Как заставить ИИ говорить короче
Скилл /s — простой, но эффективный приём: после ответа агента нажимаем /s, чтобы он сократил его до сути. Помогает избежать перегрузки информацией и улучшает взаимодействие с ИИ-агентами. Подробнее…
КОРОТКО / ПО ДЕЛУ / НА ПОЛЯХ
Заметки на полях
Наблюдения о разработке, управлении и технологиях. Иногда для важной мысли достаточно нескольких строк.
Шум не в количестве, а в месте
Адаптивный шум в flow-matching сэмплерах не улучшает качество изображений. Оказалось, что важно не сколько шума, а куда он попадает. Фиксированный график работает так же хорошо, как и адаптивный. Люди не различают разные распределения шума. Подробнее…
AI-генерация ассетов: шедевр или катастрофа?
Один генерированный ассет может быть идеальным, но сотни — теряют стиль. Разработчик Morveyn столкнулся с этим, используя Gemini. Важно не только генерировать, но и контролировать стилистическую целостность. Подробнее…
Как попасть в ответы ИИ
Анализ 193 507 ответов показал: цитируемые страницы чаще начинаются с прямого ответа. Но разрыв с нецитируемыми небольшой. Проверьте начало ключевых страниц по вопросам, не переписывая весь сайт. Подробнее…
ИИ помог мошеннику — как защититься
Локальные модели понимают мошенничество, но выполняют просьбы без предупреждений. Защитный слой MoneyGate проходит три проверки: мандат, судья и подтверждение. Без него ИИ может помочь перевести деньги мошеннику. Подробнее…
ИИ-генерация локаций для игр
Тест четырёх моделей на создание концептов игровых локаций в стиле лоуполи. Нано Банана и Грок показали лучшую стилистическую согласованность. Квен и Сидрим — с меньшей детализацией. Подходит для автоматизации прототипирования. Подробнее…
FAIRouter на NuGet: маршрутизация LLM в C#
Вышла C#-версия FAIRouter — open-source-маршрутизатора ИИ-моделей. Автоматически выбирает модель по балансу цены, скорости и качества. Поддерживает обучение на отзывах и интеграцию через NuGet. Подходит для продакшена. Подробнее…
Уязвимости AI в корпоративных системах
ИИ-компоненты в бизнесе теперь доступны к данным и действиям. Это создаёт новые риски: злоумышленники могут манипулировать моделями через ввод, чтобы получить доступ к информации или выполнить операции. Пентест должен учитывать не только традиционные уязвимости, но и поведение ИИ. Подробнее…
Токенизация BERT ускорена в 50 раз
Оптимизация нормализации Unicode с помощью SIMD и кеширования позволила ускорить токенизацию BERT в 50 раз. Результат особенно важен для RAG, поиска и классификации, где BERT-модели остаются востребованными. Подробнее…
Linter для MCP: безопасность и надёжность агентов
Разработан mcp-linter — инструмент для проверки MCP-серверов на 34 правила безопасности. Выявлены критические уязвимости: console.log, отсутствие подтверждения опасных действий, Prompt Injection. Поддержка SARIF и автоисправлений. Подробнее…
Непрямая инъекция: угроза ИИ-систем
Злоумышленник может скрыть инструкцию в PDF или HTML-файле. При индексации ИИ-ассистент выполняет её, что приводит к утечке данных. Требуется новая профессия — MLSecOps. Подробнее…
Вредонос в Claude Code: доступ к системе
Расширение Claude Code в Cursor было заражено. Вредонос добавлял SSH-ключ, включал сервер и отправлял данные о системе. До 5000 пользователей могли получить вредонос. Удалите ключ svc-telemetry и запустите скрипты очистки. Подробнее…
Шум в эмбеддингах не защищает от атаки
Добавление шума к эмбеддингам не предотвращает определение принадлежности записей к документам. При 100 известных парах узнаваемость достигает ~90%, даже при падении качества поиска вдвое. Проверено 8 схем защиты. Подробнее…
Вопросы, которые больше не работают в продажах
С нейросетями сбор информации о клиенте занимает минуты. Спрашивать о том, что есть на сайте — значит показать неподготовленность. Продавец должен исходить из того, что клиент уже знает о предложении больше, чем он сам. Подробнее…
Перенос сессии ИИ-агента без потерь
Избегайте ручной выгрузки в HANDOFF.md. Используйте живые логи для передачи сессии между агентами или ПК без потери контекста и траты токенов. Подробнее…
Интерфейс влияет на поведение агентов
Даже при одинаковых возможностях, MCP и CLI формируют разное поведение агентов. Метод DART устраняет интерфейсные ошибки, повышая эффективность и снижая затраты на токены. Подробнее…
Квантование может сломать модель
Даже при точном воспроизведении весов квантованная модель может не работать. Проверяйте калибровку рецептов перед использованием в продакшене. Подробнее…
LLM-агенты для роботов: симуляция и реальность
Гибридные LLM-агенты превосходят традиционные модели на низкобюджетных роботах. Симуляция SO-101 Bench точно передаёт ранжирование на реальном оборудовании, но завышает успех. Ключевую роль играет выбор архитектуры и языковой модели. Подробнее…
Soft-MTP: улучшение предсказания токенов
Soft-MTP устраняет шум в градиенте многотокенного предсказания через прямое восстановление KL-дивергенции. Улучшает точность, скорость и рассуждения без накладных расходов. Подходит для моделей от 167M до 1.2B параметров. Подробнее…
LOWN: пропуск изображения в диффузионных моделях
LOWN адаптивно пропускает обработку изображения в диффузионных зрительно-языковых моделях, если предсказания совпадают. Снижает вычисления на 65% при сохранении 99,6% точности. Работает без обучения и совместим с кэшированием ключей. Подробнее…