Как не спугнуть команду, внедряя ИИ
Когда говорите «внедряем ИИ-агентов», команда слышит «работы больше, а сроки те же». Вместо ускорения — страх потери контроля. Учитесь переводить фразы, чтобы снизить сопротивление. Подробнее…
КОРОТКО / ПО ДЕЛУ / НА ПОЛЯХ
Заметки на поляхСтраница 10
Наблюдения о разработке, управлении и технологиях. Иногда для важной мысли достаточно нескольких строк.
2,8 трлн токенов для индийских языков
NVIDIA и AI4Bharat выпустили открытый пайплайн для генерации данных на 22 индийских языках. Включает нативные и римские написания, технический контент и проверку качества. Позволяет создавать синтетические данные с сохранением точности. Подробнее…
Речь на микроконтроллере без интернета
STM32N6 распознаёт свободную английскую речь в реальном времени без сервера. Потребление — 0,2 Вт. Модель работает локально, поддерживает любые слова. Исходники и прошивка — на GitHub. Подробнее…
Агенты vs разработчики: кто лучше находит баги?
Четыре ИИ-субагента обнаружили ошибку в обработке повторных платежей, которую пропустил одиночный агент. В тестах команда показала 8/8, одиночный — 7/8. Оба прошли сборку, но только команда выявила скрытый баг. Вопрос: можно ли заменить разработчиков агентами? Подробнее…
Как писать код с ИИ без навыков
Автор, не являясь разработчиком, за 9 месяцев создала 5 проектов с помощью Claude Code. Основной процесс: спека → код → проверка другим агентом. Подчёркивает важность контроля и проверки результатов ИИ. Подробнее…
ИИ в продажах: когда доверять, а когда проверять
Руководитель Аспро.Cloud делится, как ИИ помогает с рутиной — сводками, задачами, документацией. Но стратегию и решения по людям не отдаёт. Главное правило: проверка дешевле, чем выполнение самому. Подробнее…
Агенты для сбора цитат с проверкой
Команда ИИ-агентов в Claude Code собирает дословные цитаты аудитории из открытых источников и проверяет их подлинность. Система использует разделение ролей, сетку сегментов и критериев, а также многопроходную верификацию. Подробнее…
Как писать абзацы для ИИ-поиска
Нейросети чаще цитируют абзацы длиной 30–80 слов, содержащие факты и названия предметов внутри текста. Начало с «это», «он» или «поэтому» не влияет на выбор. Важно, чтобы фрагмент был понятен без контекста. Подробнее…
Интеграция Claude Code с llama-server
Автор усовершенствовал Go-лаунчер llama-runner, объединив запуск llama-server и агентной оболочки Claude Code в один вызов. Это упрощает работу с локальными LLM на ограниченном железе, особенно для MoE-моделей. Подробнее…
Как температура меняет сюжеты в ИИ
Один промпт — разные истории. Причина — температура и случайные семена. Даже при фиксированном запросе модель выбирает разные токены, меняя сюжет. При низкой температуре — предсказуемость, при высокой — креативность. Важно балансировать, чтобы не получить бред. Подробнее…
Модели ИИ живут недолго: как избежать аварий
Модели в продакшене отключаются через 28–182 дня после уведомления. Команды мигрируют в среднем через 158 дней. Используйте динамические ID и мониторинг, чтобы избежать сбоев при смене моделей. Подробнее…
Почему eval не всегда говорит правду
Тесты LLM-функций могут показывать 96% качества, но при этом пропускать критические ошибки. Проблема — в узком подходе к оценке: сравнение текста по фразам, а не по смыслу. Даже при temperature=0 результаты могут отличаться. Надёжность eval зависит от архитектуры тестирования, а не только от модели. Подробнее…
Стратег — не замена, а тень агента
AI-агент — это тень стратега, не заменяющая его. Стратег определяет цели, критерии качества и управляет эволюцией знаний. Важен только артефакт, а не способ его создания. Инкапсуляция обеспечивает гибкость и снижает риски. Подробнее…
Meta выпустила открытую многомодальную модель Muse Spark Open
Модель Muse Spark Open от Meta имеет 816 млрд параметров, поддерживает текст, изображения, аудио и видео. Контекст до 1 млн токенов, архитектура MoE с 256 экспертами. Оптимизирована для агентных задач в разработке кода. Подробнее…
Apertus 1.5: открытая многомодальность
Apertus 1.5 расширяет возможности моделей: поддержка изображений, аудио, 4x больший контекст и режим мышления. Полностью открытые веса, данные и принципы. Обучение на 19T и 17T токенов. Подробнее…