Модели ИИ живут недолго: как избежать аварий
Модели в продакшене отключаются через 28–182 дня после уведомления. Команды мигрируют в среднем через 158 дней. Используйте динамические ID и мониторинг, чтобы избежать сбоев при смене моделей. Подробнее…
КОРОТКО / ПО ДЕЛУ / НА ПОЛЯХ
Наблюдения о разработке, управлении и технологиях. Иногда для важной мысли достаточно нескольких строк.
Модели в продакшене отключаются через 28–182 дня после уведомления. Команды мигрируют в среднем через 158 дней. Используйте динамические ID и мониторинг, чтобы избежать сбоев при смене моделей. Подробнее…
Тесты LLM-функций могут показывать 96% качества, но при этом пропускать критические ошибки. Проблема — в узком подходе к оценке: сравнение текста по фразам, а не по смыслу. Даже при temperature=0 результаты могут отличаться. Надёжность eval зависит от архитектуры тестирования, а не только от модели. Подробнее…
AI-агент — это тень стратега, не заменяющая его. Стратег определяет цели, критерии качества и управляет эволюцией знаний. Важен только артефакт, а не способ его создания. Инкапсуляция обеспечивает гибкость и снижает риски. Подробнее…
Модель Muse Spark Open от Meta имеет 816 млрд параметров, поддерживает текст, изображения, аудио и видео. Контекст до 1 млн токенов, архитектура MoE с 256 экспертами. Оптимизирована для агентных задач в разработке кода. Подробнее…
Apertus 1.5 расширяет возможности моделей: поддержка изображений, аудио, 4x больший контекст и режим мышления. Полностью открытые веса, данные и принципы. Обучение на 19T и 17T токенов. Подробнее…