КОРОТКО / ПО ДЕЛУ / НА ПОЛЯХ
Наблюдения о разработке, управлении и технологиях. Иногда для важной мысли достаточно нескольких строк.
Исследование предлагает оценивать пользу ИИ не только по скорости, но и по реальному улучшению жизни людей. Пример — социальные выплаты: быстрое решение без объяснений не меняет ситуацию для заявителя. Важно, чтобы ИИ был понятен и оспариваем. Подробнее…
Разработчики Битрикс24 создали приложение в стиле Pokémon Go: сотрудники фотографируют коллег, система распознаёт лица и добавляет их в коллекцию. Проект помогает улучшить взаимодействие в крупных компаниях с удалёнными сотрудниками. Подробнее…
Использование AI-агентов повышает производительность, но может лишить программиста удовольствия от процесса разработки. Потеря творческого вовлечения вызывает депрессию в бытовом смысле. Важно сохранять баланс между автоматизацией и личным вкладом. Подробнее…
Для успешной реализации AI-проекта нужно заранее согласовать измеримые метрики и пороги приемки. Вместо абстрактных требований — конкретные числа. Рекомендуется использовать baseline-решение и выбрать 1–3 ключевые метрики, например, точность, полнота, F1-мера. Подробнее…
Open WebUI добавляет аутентификацию, историю чатов и управление моделями поверх llama.cpp. Работает через API на 127.0.0.1, доступен в LAN. Ключи хранятся в .secrets с правами 600. Установка в общей виртуальной среде упрощает управление зависимостями. Подробнее…
Скрипт convert_to_gguf.sh автоматизирует конвертацию моделей Hugging Face в GGUF: от установки зависимостей до квантования и очистки промежуточных файлов. Подходит для локальной разработки и офлайн-развёртывания. Подробнее…
Создание локальной репы с пакетами через pip freeze и pip download позволяет воссоздать идентичное окружение без интернета. Ключевое — использование --extra-index-url и фиксация версий в requirements.lock. Подробнее…
Антивирус Defender проверяет каждый файл от агентов, а временные данные скапливаются на диске C. Решение — исключение папок и процессов из проверки и использование отдельного диска для разработки. Подробнее…
Pydantic AI позволяет описывать агентов как функции с аннотациями типов. Ответ модели автоматически валидируется по pydantic-модели. Переход на локальные модели через Ollama — одна строка кода. Решает проблему нестабильного JSON-вывода. Подробнее…
Объединение навыков в одном агенте повышает производительность, снижает затраты и упрощает управление. Но не всегда — для независимых задач разделение остаётся выгодным. Ключ — в балансе между специализацией и избыточностью. Подробнее…
PAWM — модель, предсказывающая многошаговые ошибки у LLM-агентов. Обучается на синтетических данных и через кообучение с агентом. Повышает эффективность на 24,3% в ScienceWorld. Подробнее…
Модуль gpu-unlock для Linux снимает ограничения на FP16/BF16-вычисления на RTX 30. Прирост до 80% в тестах. Поддержка RTX 4090 и 4070 Ti Super. Не влияет на генерацию токенов. Подробнее…
Неофициальный Android-клиент для DeepSeek Harness позволяет управлять локальным агентом с телефона без облака. Используется плагин на Node.js и безопасная привязка по QR-коду с подтверждением доставки команд. Подробнее…
Работа с ИИ упрощает написание кода, но может замедлить завершение проекта. Каждое исправление порождает новые ошибки, создавая бесконечный цикл. Это напоминает апорию Зенона — прогресс без финала. Подробнее…
Новая архитектура Echo учитывает завершение и сбой задач без детальных меток. Интеграция сигналов в действия повышает надёжность роботов в реальных задачах манипуляции. Подробнее…
Omni-Woodpecker — метод без дообучения, который устраняет галлюцинации в мультимодальных моделях, перебалансируя скрытые представления. Повышает точность на 12,9 балла на CMM. Код открыт. Подробнее…
Исследователи нашли 6800 публичных ссылок на данные из ИИ-ассистента Muse. Проблема — в структуре URL, попадавшей в passive DNS. Meta исправила уязвимость. Старые ссылки больше не работают. Подробнее…
В статье описано, как автор построил RAG-бота для эксперта, используя только его материалы. Оказалось, что гибридный поиск уступил чистому векторному, несмотря на общие рекомендации. Приведены метрики recall@6 и MRR, а также решения при достижении лимитов провайдера эмбеддингов. Подробнее…
Автор предлагает использовать отдельный ИИ-навык-координатор для управления взаимодействием между специализированными навыками. Это позволяет автоматизировать сложные процессы, например, подготовку текста и сборку страницы, с возвратом к предыдущим этапам при недостатке информации. Подробнее…
Автор создал виджет для лимитов Claude, который со временем получил анимированного пиксельного краба, погоду и другие функции. Всё это было реализовано с помощью AI-ассистента, который писал код по описанию. Пример живого взаимодействия с AI в повседневной работе. Подробнее…
